Offre de formation de la faculté des sciences et technologie de l'UPEC

Détails de l'UE "Statistiques - S7" (3.0 ECTS)

Code APOGEE	Intitulé	ECTS	CM	TD	TP	1ère Session									2ème Session
						CC			Examen			Dérogatoire			Examen
						Ecrit	Oral	TP	Ecrit	Oral	TP	Ecrit	Oral	TP	Ecrit	Oral	TP
ASAESTA0	Statistiques	3.0	14	12	4			30%	70%			70%		30%	70%		30%

Publics concernés

Mention "Sciences et technologie de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement", parcours "Ingénierie biologique pour l'environnement", semestre M1-S1
Mention "Sciences et technologie de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement", parcours "Analyse des risques sanitaires liés à l'alimentation", semestre M1-S1
Mention "Sciences et technologie de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement", parcours "Biologie intégrative (OMICs)", semestre M1-S1

Responsable(s) pédagogique(s)

Ruben PUGA FREITAS
Rym Worms

Pré-requis / co-requis

Outils mathématiques 1 (S1)
Outils Statistiques 1 (S3)
Connaissances de base en biologie

Objectifs

Introduction à l'usage des statistiques et aux tests sur des exemples biologiques et écologiques: Fournir à l'étudiant les outils statistiques tant théoriques que pratiques nécessaires à l'Analyse des Données en sciences expérimentales. Le cours insistera sur l'utilisation des outils de statistique appliquée rencontrés dans la pratique quotidienne des résultats de recherche. L'accent sera mis sur la capacité à choisir le type d'analyse correspondant à la question posée et au jeu de données. L'étudiant apprendra à utiliser un logiciel de statistiques très performant, évolutif et gratuit (logiciel R).

Connaissances / compétences acquises

Comprendre la démarche des tests d’hypothèses. Choisir le test d’hypothèse adapté à une problématique clairement identifiée. Mettre en œuvre des tests d’hypothèses classiques sous le logiciel R.

Contenu détaillé de l'enseignement

Analyse de Variance: estimation de l'influence d'un facteur sur la réponse expérimentale: Tests d'hypothèse paramétriques et non paramétriques (Student, Wilcoxon, Mann-Whitney, Chi², Shapiro-Wilk), analyse de variance (ANOVA), régression, modèles mixtes et globaux linéaires.

Introduction aux analyses descriptives multidimensionnelles: Analyse en composantes principales (réduction dimensionnelle, représentation graphique optimisée, estimation de la variabilité,  qualité des résultats obtenus et vérification des hypothèses de travail, quelques exemples d'analyse en composantes principales) 

Introduction à la programmation sous R

Méthode d'enseignement

Enseignement magistral classique.
Enseignement dirigé sur machine (PC) impliquant un travail non-présentiel préalable. 
Travaux pratiques sur machine (PC) d’analyse de données sous le logiciel R

Indications bibliographiques

[1] Huber-Carol, C. (1992) Statistiques au PCEM avec exercices, 2ème édition, Abrégés Masson, Paris, 213pp. 
[2] Scherrer, B. (1994) Biostatistiques. Eds Gaetan Morin, 850pp.
[3] Sokal, R. R., and Rohlf, F. J. (1995) Biometry: The principles and practice of statistics in biological research, 3rd ed., Freeman, New York.
[4] Crawley, M.J. (2012) The R Book, Wiley

Liste des UEs

Liste des parcours

Mention	Parcours	M1S1	M1S2	M2S3	M2S4
Mathématiques et interactions	Analyse, probabilité et applications	✔	✔
	Analyse et applications			✔	✔
	Probabilités et statistiques des nouvelles données			✔	✔
	Finance			✔	✔
Informatique	Logiciel	✔	✔	✔	✔
Chimie	Chimie des molécules bioactives	✔	✔	✔	✔
	Polymères fonctionnels	✔	✔	✔	✔
	Physico-chimie moléculaire et applications	✔	✔	✔	✔
	Analyse et assurance qualité	✔	✔	✔	✔
Ingénierie des systèmes complexes	Systèmes distribués et technologies des réseaux	✔	✔	✔	✔
Ingénierie des systèmes complexes	Systèmes cyber-physiques, technologies de l'information, de l'intelligence et du contrôle	✔	✔	✔	✔
Traitement du signal et des images	Instrumentation de la pollution atmosphérique	✔	✔	✔	✔
	Signaux et images en médecine - Sciences de l'ingénieur	✔	✔	✔	✔
	Signaux et images en médecine - Sciences de la vie et de la santé	✔	✔	✔	✔
Optique, image, vision et multimédia	International biométrie	✔	✔	✔	✔
Mécanique	Modélisation et simulation en mécanique des solides	✔	✔	✔	✔
	Modélisation et simulation en mécanique des fluides et transferts thermiques	✔	✔	✔	✔
	Approches multi-échelle pour les matériaux et les structures	✔	✔	✔	✔
Sciences et génie des matériaux	Matériaux avancés et nanomatériaux	✔	✔	✔	✔
Sciences et génie des matériaux	Science des matériaux pour la construction durable	✔	✔	✔	✔
Sciences et technologie de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnement	Ingénierie biologique pour l'environnement	✔	✔	✔	✔
	Analyse des risques sanitaires liés à l'alimentation	✔	✔	✔	✔
	Biologie intégrative (OMICs)	✔	✔	✔	✔
Génie industriel	Maintenance et maîtrise des risques industriels	✔	✔	✔	✔
Sciences et génie de l'environnement	Sciences et génie de l'environnement	✔	✔
	Système aquatiques et gestion de l'eau			✔	✔
	Management de l'Environnement des Collectivités et des Entreprises			✔	✔
	Air			✔	✔
	MATERIAUX DU PATRIMOINE DANS L'ENVIRONNEMENT			✔	✔

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