Offre de formation de la faculté des sciences et technologie de l'UPEC

Détails de l'UE "Statistiques - S7" (3.0 ECTS)

Code APOGEE Intitulé ECTS CM TD TP 1ère Session 2ème Session
CC Examen Dérogatoire Examen
Ecrit Oral TP Ecrit Oral TP Ecrit Oral TP Ecrit Oral TP
ASAESTA0Statistiques3.01412430%70%70%30%70%30%

Publics concernés

Responsable(s) pédagogique(s)

Pré-requis / co-requis

Outils mathématiques 1 (S1)
Outils Statistiques 1 (S3)
Connaissances de base en biologie

Objectifs

Introduction à l'usage des statistiques et aux tests sur des exemples biologiques et écologiques: Fournir à l'étudiant les outils statistiques tant théoriques que pratiques nécessaires à l'Analyse des Données en sciences expérimentales. Le cours insistera sur l'utilisation des outils de statistique appliquée rencontrés dans la pratique quotidienne des résultats de recherche. L'accent sera mis sur la capacité à choisir le type d'analyse correspondant à la question posée et au jeu de données. L'étudiant apprendra à utiliser un logiciel de statistiques très performant, évolutif et gratuit (logiciel R).

Connaissances / compétences acquises

Comprendre la démarche des tests d’hypothèses. Choisir le test d’hypothèse adapté à une problématique clairement identifiée. Mettre en œuvre des tests d’hypothèses classiques sous le logiciel R.

Contenu détaillé de l'enseignement

Analyse de Variance: estimation de l'influence d'un facteur sur la réponse expérimentale: Tests d'hypothèse paramétriques et non paramétriques (Student, Wilcoxon, Mann-Whitney, Chi², Shapiro-Wilk), analyse de variance (ANOVA), régression, modèles mixtes et globaux linéaires.

Introduction aux analyses descriptives multidimensionnelles: Analyse en composantes principales (réduction dimensionnelle, représentation graphique optimisée, estimation de la variabilité,  qualité des résultats obtenus et vérification des hypothèses de travail, quelques exemples d'analyse en composantes principales) 

Introduction à la programmation sous R

Méthode d'enseignement

Enseignement magistral classique.
Enseignement dirigé sur machine (PC) impliquant un travail non-présentiel préalable. 
Travaux pratiques sur machine (PC) d’analyse de données sous le logiciel R 

Indications bibliographiques

[1] Huber-Carol, C. (1992) Statistiques au PCEM avec exercices, 2ème édition, Abrégés Masson, Paris, 213pp. 
[2] Scherrer, B. (1994) Biostatistiques. Eds Gaetan Morin, 850pp.
[3] Sokal, R. R., and Rohlf, F. J. (1995) Biometry: The principles and practice of statistics in biological research, 3rd ed., Freeman, New York.
[4] Crawley, M.J. (2012) The R Book, Wiley

Liste des UEs

Liste des parcours

Mention Parcours M1S1 M1S2 M2S3 M2S4
Mathématiques et interactionsAnalyse, probabilité et applications
Analyse et applications
Probabilités et statistiques des nouvelles données
Finance
InformatiqueLogiciel
ChimieChimie des molécules bioactives
Polymères fonctionnels
Physico-chimie moléculaire et applications
Analyse et assurance qualité
Ingénierie des systèmes complexesSystèmes distribués et technologies des réseaux
Systèmes cyber-physiques, technologies de l'information, de l'intelligence et du contrôle
Traitement du signal et des imagesInstrumentation de la pollution atmosphérique
Signaux et images en médecine - Sciences de l'ingénieur
Signaux et images en médecine - Sciences de la vie et de la santé
Optique, image, vision et multimédiaInternational biométrie
MécaniqueModélisation et simulation en mécanique des solides
Modélisation et simulation en mécanique des fluides et transferts thermiques
Approches multi-échelle pour les matériaux et les structures
Sciences et génie des matériauxMatériaux avancés et nanomatériaux
Science des matériaux pour la construction durable
Sciences et technologie de l'agriculture, de l'alimentation et de l'environnementIngénierie biologique pour l'environnement
Analyse des risques sanitaires liés à l'alimentation
Biologie intégrative (OMICs)
Génie industrielMaintenance et maîtrise des risques industriels
Sciences et génie de l'environnementSciences et génie de l'environnement
Système aquatiques et gestion de l'eau
Management de l'Environnement des Collectivités et des Entreprises
Air
MATERIAUX DU PATRIMOINE DANS L'ENVIRONNEMENT

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