Offre de formation de la faculté des sciences et technologie de l'UPEC

Détails de l'UE "Outils statistiques - S3" (3 ECTS)

Code APOGEE	Intitulé	ECTS	CM	TD	TP	1ère Session									2ème Session
						CC			Examen			Dérogatoire			Examen
						Ecrit	Oral	TP	Ecrit	Oral	TP	Ecrit	Oral	TP	Ecrit	Oral	TP
3SXEOST0	Outils statistiques	3	15	6	9	30%		20%	50%			80%		20%	80%		20%

Publics concernés

Mention "Sciences de la vie et de la terre", parcours "Biologie santé international", semestre L2-S3
Mention "Sciences de la vie et de la terre", parcours "Biologie santé", semestre L2-S3
Mention "Sciences de la vie et de la terre", parcours "Biologie environnement", semestre L2-S3
Mention "Sciences de la vie et de la terre", parcours "Biologie-géologie enseignement", semestre L2-S3

Responsable(s) pédagogique(s)

Ruben PUGA FREITAS

Pré-requis / co-requis

Outils mathématiques 1

Objectifs

Cette UE a pour objectif de présenter les principaux outils statistiques nécessaires à l’analyse et à la compréhension de résultats issus de l’expérimentation en biologie.

Connaissances / compétences acquises

Comprendre la démarche des tests d’hypothèses. Choisir le test d’hypothèse adapté à une problématique clairement identifiée. Mettre en œuvre des tests d’hypothèses classiques sous le logiciel R.

Contenu détaillé de l'enseignement

Les cours magistraux présentent d’un point de vue théorique les principaux outils statistiques nécessaires à l'analyse et à la compréhension de phénomènes biologiques simples. Ils comprennent une partie « Probabilités » et une partie « Statistique ». 
- Probabilités : Probabilités, Variables aléatoires,  Lois de Probabilités
- Statistique: Tests d'hypothèse paramétriques et non paramétriques (Student, Wilcoxon, Mann-Whitney, Chi², Shapiro-Wilk), analyse de variance à un facteur (ANOVA 1 voie) et régression linéaire simple.
Les travaux dirigés ont pour objectif d’illustrer les concepts vus en cours par la résolution d’exercices sur des données biologiques.
Les travaux pratiques ont pour objectif de se familiariser avec le logiciel R pour le traitement statistique de jeux de données issus de différents domaines de la biologie afin de créer un lien avec les autres UE.

Méthode d'enseignement

Enseignement magistral classique.
Enseignement dirigé impliquant un travail non-présentiel préalable. 
Travaux pratiques sur machine (PC) d’analyse de données sous le logiciel R

Indications bibliographiques

[1] Huber-Carol, C. (1992) Statistiques au PCEM avec exercices, 2ème édition, Abrégés Masson, Paris, 213pp. 
[2] Scherrer, B. (1994) Biostatistiques. Eds Gaetan Morin, 850pp.
[3] Sokal, R. R., and Rohlf, F. J. (1995) Biometry: The principles and practice of statistics in biological research, 3rd ed., Freeman, New York.
[4] Crawley, M.J. (2012) The R Book, Wiley

Liste des UEs

Liste des parcours

Mention	Parcours	L1S1	L1S2	L2S3	L2S4	L3S5	L3S6
Mathématiques et interactions	Classique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Double licence Mathématiques/Informatique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Double licence Mathématiques/Physique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
Informatique	Classique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
Informatique	Double licence Mathématiques/Informatique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
Sciences de l'ingénieur	Tronc commun	✔	✔
	Electronique et génie informatique			✔	✔	✔	✔
	Maintenance			✔	✔	✔	✔
	Mécanique			✔	✔	✔	✔
	Apprendre autrement	✔	✔	✔	✔
Physique	Classique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
Physique	Double licence Mathématiques/Physique	✔	✔	✔	✔	✔	✔
Chimie	Chimie	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Chimie-biologie international	✔	✔	✔	✔
	Chimie-biologie	✔	✔	✔	✔	✔	✔
Sciences de la vie et de la terre	Chimie-biologie international	✔	✔	✔	✔
	Chimie-biologie	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Biologie santé international	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Biologie santé	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Biologie environnement	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Biologie-géologie enseignement	✔	✔	✔	✔	✔	✔
	Biologie-géologie enseignement primaire						✔

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